現役医師プーさん寄稿 2週間イベント中止・休校の意味を考える

現役医師のぷーさんの寄稿を掲載いたします。無理なお願いを快諾頂きほんとうにありがとうございます。
今私たちは風評のまっただ中にいます。
コロナウィルスとなんの関係もないトイペが買い占められるなど、恥ずかしい事態が起きています。
現時点では東日本大震災・福島事故時よりもややましですが、このような愚か極まる風評が続くようだと、わが国は新型コロナウィルス以上の大きな傷を負うことになります。

メディアは例によって煽るだけ煽って、ほんとうに国民が必要とする知見を届けようとしません。
その意味で、今、私たち国民が飢えているのは、医療の専門家の意見なのです。
本来は昨日にアップするつもりでしたが、なにぶんご存じの状況で、プーさんには申し訳ないことをいたしました。
ここでまた時期を逃すと、事態は急速に変化しているために時期を逸する可能性がありますので、本日掲載させていただきます。

なお、元原稿にはエクセルでSEIR武漢モデルなど2本のエクセルが含まれていましたが、とりあえず画像のみアップいたしました。
プーさんのブログにエクセルを使った説明がありますので、リンクを貼っておきます。
http://ayoshidamd.cocolog-nifty.com/blog/

                                                                                    ブログ主

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管理人様 皆様 大変お世話になっております。
メタボ系内科医 プーと申します。
このたびは、管理人様からの依頼をいただき、大変光栄に存じます。
全世界に広がりを見せる新型コロナウイルスは情報が毎日更新される一方で玉石混交の状況で、悩んでいられる方が多いと思います。
自分の職場が病院の感染対策の部署に近いことで得られた情報と、気になって収集したデータを披露すると共に、今後の見通しにつき、2回に渡って一緒に学んでゆきたいと思います。お付き合いの程よろしくお願い申し上げます。

2月26日に安倍首相が向こう2週間のイベント中止等を要請しました。
さらに27日には学校の休校まで要請しました。
これには驚きでしたが、どんな意味があるのかを掴めて頂ければ幸いです。

まずは2019新型コロナウイルスによる急性呼吸器疾患のWikipediaです。
呼吸器疾患 - Wikipediahttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%91%BC%E5%90%B8%E5%99%A8%E7%96%BE%E6%82%A3

注意すべきは接触感染です。ウイルスの付いたドアノブや吊り革などに触れた後に目や口に手を持って行かないようにしましょう。

また、全ての希望者に検査できない理由の良記事がありました。
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200226-00010000-bfj-soci (最終閲覧日2020年2月26日)
要旨は、PCR検査の感度(検出力)が意外と低いので検査陰性でも疾患なしとは限らない、多くの患者さんが病院に押し寄せたら医療が崩壊する、ということです。
それでは、イベントの中止が感染症の流行にどれほど影響するか、順を追って見てゆきましょう。

世の中には無数の人の集団(クラスター)があります。これら一つ一つは学校や職場に相当します。
2月25日の加藤厚労相の会見では、感染が別のクラスターに飛び火しないように努力しよう、と言っていました。
(クラスター朝日Digital.png)

出典:朝日新聞Ditigal 2020年2月25日

感染症の数理モデルには、SEIRモデルというものがあります。感染症が一つのクラスターの中でどのように流行するか、というシミュレーションです。 
※編者注・SEIRモデとは感染症流行の数理モデルのこと。

患者は、以下の順番で状態が変化します。
S: suscetible 免疫なし。感染するとEに移行
E: exposed 潜伏期。1日ごとに一定の割合でIに移行
I: infection 感染期。1日ごとに一定の割合でSをEに移行させ、自身は一定の割合でRに移行
R: Resistant 免疫あり。当分は感染しない。死者もここに含む

こちらのEXCELファイルは、SEIRモデルのグラフです。
(SEIRモデル武漢.xlsx)
EXCELはちょっと・・・という人のために、画像も用意しました。
(SEIRモデル武漢.png)

 

※グラフはクリックすると大きくなります。

1000人のクラスターの中に1人の感染者が紛れ込んでから日ごとのS・E・I・Rの人数の変化をプロットしました。1日ごとの「新規感染者数」も加えています。これだけ右軸なので気を付けてください。
感染力を表すR0(アールノウ、基本再生産数;basic reproductive number、1人の患者が何人に感染させるか)に応じて潜伏期・感染期はネズミ算式に増殖しますが、免疫ありが増えると、感染させる相手がいなくなって終息に向かいます。最後には、ほとんどの人が免疫ありの状態になります。
黄色塗りの数字は変数です。赤塗りの「1日あたり接触者数」「1回接触あたり感染数」は特に重要と思われ、これらに「感染期間」を掛けたものがR0になります。
R0の値は文献によって大きな差があり、今後の研究を待たなければなりません。
今回、武漢でのR0は4.2だったとします。

(参考)感染モデルの文献
https://arxiv.org/abs/2002.06563 潜伏期間2日、感染期間7日
https://www.preprints.org/manuscript/202002.0179/v1 岩田教授の推測

このEXCELファイルの変数の中で、人為的に容易に調節できるのは、赤塗りの変数です
。武漢では、1月19日の「万人宴」が爆発的流行の原因となったと言われています。この数字がものすごく大きくて多くの人に感染が広がり、その感染者達がそれぞれのクラスターに持ち帰って大流行したと考えます。

これを元に考えてみましょう。変数を色々変化させながら答えを検討していただけたら幸いです。
1.　日本での流行は、武漢ほど激烈ではないようですが、生活上でどの点が異なり、変数に反映されるからでしょうか。
2.　ダイヤモンドプリンセス号では、どのように流行したと推測されるでしょうか。N
は3711人、感染者数は700人以上です。

2.では、感染者は元々1人だったのかどうか、も考えると良いかもしれません。

明日、自分なりの答えを示してみます。

                                                                                                                                           続く